A Comprehensive Guide to Chi-Square Tests for Social Sciences: Theory, Applications, and Computing Using JASP bietet eine klare und praktische Einführung in eines der am häufigsten verwendeten nicht-parametrischen statistischen Verfahren in der sozialwissenschaftlichen Forschung. Das Buch erklärt die theoretischen Grundlagen des Chi-Quadrat-Tests und demonstriert seine wichtigsten Anwendungen, einschließlich Tests auf Unabhängigkeit und Homogenität, anhand von schrittweisen Beispielen. Der Schwerpunkt liegt auf der Interpretation der Ergebnisse in sinnvollen Zusammenhängen, anstatt sich nur auf statistische Verfahren zu verlassen.Über die grundlegenden Anwendungen hinaus untersucht der Text wichtige Themen wie Effektgrößenmaße, Residualanalyse und die Zerlegung der Chi-Quadrat-Statistik, was einen tieferen Einblick in kategoriale Daten ermöglicht. Außerdem werden die wichtigsten Annahmen behandelt und alternative Methoden, wie der exakte Test von Fisher, für kleine Stichproben vorgestellt. Eine Besonderheit des Buches ist die Integration mit JASP, die den Leser bei der Durchführung von Analysen und der Interpretation der Ergebnisse unterstützt. Das Buch richtet sich an Studenten und Forscher und kombiniert Theorie, Anwendung und Berechnungen, um eine effektive statistische Praxis zu unterstützen.